Coached Coding Deep-Learning: Defekterkennung in der fertigenden Industrie

Deep-Learning-Einsteiger können bei unserem Coached Coding Seminar lernen, wie man ein neuronales Netz für eine Problemstellung aus der Bilderkennung konzipiert, es trainiert und kritisch validiert. Angeleitet durch ein Experten-Team erhalten Sie auf interaktive Weise einen praktischen Einblick in die bildgestützte Defekterkennung. Wir stellen einen vorgefertigten Code zur Verfügung und Sie rechnen einfach und bequem auf dem Lübecker KI-Lab.

Erfahren Sie in unserem Praxisimpuls, wie der Schiffbau- und Industriezulieferer WISKA Computer Vision im Bereich der Defekterkennung einsetzt. Erkunden Sie mit uns die aufregenden Möglichkeiten als auch die Tücken der Deep-Learning Technologie gleichermaßen. Die Veranstaltung findet online statt.

Zielgruppe

Entwickler mit Vorkenntnissen in Maschinellem Lernen (nicht Deep Learning). Python-Kenntnisse sind von großem Vorteil. Sie wollen lernen, ein Computer Vision Problem aus Bereichen der Bildklassifikation, -lokalisation oder -segmentierung zu lösen.

Programm

09:00 Uhr - Begrüßung + Vorstellung des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Kiel, des KI-Transfer-Hub und des KI-Lab

09:15 Uhr - Praxisimpuls: Defekte kategorisieren bei der Fertigung von Kabelverschraubungen mit Mathias Witthöft (Head of Production, WISKA)

09:45 Uhr - Demonstration und Einführung der Arbeitsumgebung des KI Labs

10:00 Uhr - Impulsvortrag: Problemstellung, Datensatz & Datenvorverarbereitung

10:15 Uhr - Ihre Coding-Time: Datenvorverarbereitung

11:00 Uhr - Impulsvortrag: Neuronale Netze

11:15 Uhr - Ihre Coding-Time: Der erste Kontakt - Neuronale Netze

Pause

13:00 Uhr - Impulsvortrag: Training und Validierung

13:15 Uhr - Ihre Coding-Time: Training und Validierung

14:00 Uhr - Tipps und Tricks, freies Programmieren

14:45 Uhr - Abschluss und Feedback

Anmeldung

Kontakt

M4KK