KI-gestützte Fehlererkennung in der Produktion

Automatische Qualitätssicherungen sind in vielen produzierenden Unternehmen von hoher wirtschaftlicher Relevanz. Viele herkömmliche optische Qualitätssicherungssysteme benötigen jedoch händische Anpassungen, was bei einem langfristigen Einsatz und hohen Stückzahlen die Automatisierung erschwert.

Sie setzen selbst Qualitätssicherung ein und wollen diese automatisieren? Oder Sie wollen Ihr bestehendes Qualitätssicherungssystem auf den technologisch neuesten Stand bringen? Dann wollen wir Sie herzlich zu dieser Veranstaltung einladen. Dabei spricht die Veranstaltung insbesondere kleine und mittelständische Unternehemen mit keinerlei oder wenig Vorerfahrung an.

Erfahren Sie anhand von praxisnahen Beispielen, wie das Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik und die elunic AG modernste Qualitätssicherungsverfahren in die Wirtschaft bringen. Lassen Sie sich von einem Freelancer anhand eines konkreten Projektes zeigen, wie KI-gestützte Defekterkennung selbst in kleinen Unternehmen erfolgreich angewendet werden kann.

Agenda

15:00 Check-In und Begrüßung
15:10 Impulsvortrag von M4KK zu Beispielprojekten in der bildgestützten Defekterkennung von Dominik Mairhöfer und Christoph Linse, Universität zu Lübeck
15:20 "Typischer Aufbau eines Oberflächeninspektionssystems am Beispiel der Möbelplatteninspektion" von Frau Dr. Henrike Stephani vom Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik
15:50 "Warum KI das Ende von schwer automatisierbaren optischen Qualitäts-Prüfprozessen bedeutet" von Benjamin Ullrich von elunic AG
16:20 "KI gestützte Lufteinschlusserkennung in Schweißnähten bei VisiConsult" von Maurice Sambale
16:35 Offene Diskussion